3月19日，亞美科技直播間再次迎來亞美科技技術中心大數據研發部經理胡鵬，繼上周介紹了關于大數據的建設思路，此次直播他繼續和大家分享大數據賦能，讓大家了解到有關大數據的業務應用場景和亞美科技對大數據的業務探索。

用大數據支持門店的智能選址

據了解，目前，亞美科技處于服務導入階段，區域化建設是此階段的重要工作。今年亞美科技計劃在全國建設10000家車智匯·會養車門店。那么門店如何落地才能更適合亞美科技的發展呢？胡鵬通過大數據分析，總結了以下三點。第一，門店的規模；第二，業務范疇以及技師數量；第三，利用大數據的機器學習算法，根據用戶的車輛數據，預測車主經常出沒的地點，將這些地點和擬建立門店的區域結合，進行距離計算，從而計算出指定范圍內的用戶數，就可以得出此門店可以輻射到的用戶量，從而就能科學的找到更適合服務用戶的門店。

亞美科技大數據平臺基于車輛GPS坐標數據，預測指定門店附近的用戶數，通過省市區的門店數，以及門店輻射距離范圍內預測的用戶數,從全局上科學指導門店開展的運營工作，進一步提高用戶體驗和拓展市場。

大數據在保險領域的探索

亞美科技擁有多個維度的數據，例如碰撞數據、震動數據、速度數據、加速度數據、故障數據和地理天氣數據等。當發生交通意外時，保險公司從業人員會在現場做車輛定損。如果車主描述的現場情況與亞美科技后臺收集到的車輛數據，如行駛車速、怠速等數據一致時，那么保險公司可考慮試行免現場查勘，以及在車輛定損或者賠付時，亞美科技能提供相關數據的證明。

亞美科技以車主安全為出發點，基于各維度數據，例如怠速、熱車、行駛時間、車輛數據等，通過機器學習的方法做出模型的訓練，最后形成基于大數據為基礎的評分，利用這個評分提醒以及糾正車主用戶的不良駕駛習慣，降低駕駛風險。

大數據在二手車市場的探索

隨著國民經濟的不斷提升，我國的汽車保有量也持增長的趨勢。二手車市場也出現了井噴的現象。那么，用戶在購買二手車的時候，如何鑒別車輛的質量呢？胡鵬表示，其實亞美科技通過車輛大數據，對二手車市場業務也開始進行了探索。

他舉例說，故障碼可反映車輛的健康運行情況，那么亞美科技將這些車輛數據進行建模，分類，得出車輛的指數分，而指數分與風險是成正比關系。這可看作二手車市場鑒別車輛質量的重要手段。此外，根據車主的駕駛行為、違章數據情況，更精準為二手車市場做出車輛的保險定價。