自亞美科技直播間開播以來，短短幾天時間，為用戶解讀了公司的發展戰略、行業價值、產品研發、平臺搭建等一系列的內容。作為一家專注于車聯網大數據研發的企業，本次亞美科技的抖音直播間邀請到亞美科技技術中心總監馮智泉從技術的角度，為用戶深入解析大屏數據可視化，并展示亞美科技大數據平臺，用數據講述故事。

可視化讓數據更有趣

我們都知道，數據可視化是以數據為視角看待世界，是現實世界的抽象表達。隨著公司數據的積累及可視化的普及，亞美科技運用大屏來展示關鍵、實時的數據內容。

全國車輛數據一目了然

在數據大屏中有一項數據格外吸引人眼球，那就是“今日保駕護航的累記數據”。“這是所有使用車智匯智能終端用戶車輛的相關數據”泉總指著數據分析說，從數據中可以看到當日累計護航里程為131萬公里，同比昨日上升2.51%，累計駕駛時間4萬小時，同比昨日上升3.53%，累計廢氣排放量為26萬立方米，同比昨日增加3.9%。

泉總繼續介紹說，在用戶出行車型車輛統計中，可以了解到當日最高測速、歷史最高車速、最高水溫、占比最高車型等信息。在出行強度統計數據中，上海地區工作日的出行次數很高，這與上海是“最勤勞的城市”的標簽相呼應。在點火時刻分布統計板塊，可以看到昨日、今日、近7日的對比數據，以蘇州市為例，6:00am之后數據量開始明顯增多，在8：00am左右達到峰值。

用技術進一步挖掘數據價值

為了幫助用戶改善其駕駛行為，車智匯大數據平臺采集了急踩剎車、急踩油門、怠速等行為數據，并做出統計分析結果，這些數據對智能交通管理領域起到重要作用。例如可根據這些數據有針對性地對駕駛者進行交通安全教育、對故障車進行嚴格管控以降低事故發生概率，并在信號燈系統優化、汽車流量控制等方面，為決策者提供數據支撐。

用戶在車智匯APP的使用行為數據，同樣在大屏中得到展示。數據顯示，使用車智匯APP用戶的男女比例約為4:1，而蘋果與安卓系統的使用用戶比例約為1:3。

在車智匯APP中，最受用戶喜愛的汽車后市場服務中排名前五項分別為洗車美容、幸運抽獎、緊急救援、加油優惠及違章查詢；與硬件相關的功能中最受歡迎的前五項分別為汽車防盜、電壓監控、行車軌跡、車輛追蹤以及車輛體檢。“這些數據的分析也體現團隊對于APP的使用有著一套完整的數據監控體系，這在技術中術語叫‘埋點’”，泉總講到，埋點是網站分析的一種常用的數據采集方法，“我們掌握用戶在APP中的行為過程及結果，如用戶對功能的選擇、使用過程、時長及頻度從而完成數據采集。”

“現在國家對于數據保護的要求非常嚴格，我們的系統也很重視安全，為此我們通過了信息系統安全等保三級認證及ISO27001認證，在用戶數據的保護非常小心嚴謹。“泉總表示。

除此之外，大數據的團隊在構建標簽、畫像等方面也頗有建樹，通過更好地挖掘和展示數據價值，幫助企業實現基于數據的精準化、個性化推薦及業務創新應用。

大數據時代場景為王

如果說互聯網是“流量為王“的時代，那么大數據時代則是“場景為王”。只有數據應用到場景，才能發揮其真實價值，真正將數據變現。

泉總舉例說，某奢侈品牌研發出一款"充滿魔力的鏡子"。當消費者拿著一件衣服走進試衣間后,試衣間里的智能屏幕就會自動播放模特穿著這件衣服走T臺的視頻。原來，該公司引入了射頻識別(RFID)芯片，其每件成衣都被植入RFID電子標簽。在試衣間的智能屏幕前，RFID芯片會被自動識別。衣服試穿次數、時長、購買記錄等信息，都會通過RFID進行數據收集并傳回公司總部加以分析和利用。“這便是數據的應用場景。”泉總說。

眾所周知，汽車的動力來源為引擎，其工作原理是將空氣與汽油以一定的比例混合成良好的混合氣，在被吸入汽缸后經壓縮點火燃燒，使高溫高壓的氣體作用于活塞運動從而對外輸出機械能。如今人們常說“數據是21世紀的石油”，如果將數據比作汽油，那么行業知識就是空氣，應用場景就是火花塞。 “數據要碰到企業的行業知識，才會發生反應，而數據與企業、行業的知識則通過應用場景來點燃，只有找到應用場景，我們的數據才有價值。”泉總以車聯網大數據的應用場景中的UBI車險為例，UBI車險依托車聯網大數據，結合車系和車型及以往的出行情況等多水平因子通過可視化評分報告對投保人進行評級，精準定價，相較傳統車險更為精準化、人性化。

大數據的價值，遠遠不止于此，其對于各行各業的滲透，大大推動了社會發展，未來也將產生重大而深遠的影響。車智匯大數據平臺的發展離不開廣大用戶對于智能終端的使用及的支持，未來有賴用戶共同構建車聯網平臺。